한화오션에 있어서 중요한 것

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• 이

  이*훈 멘토

  한화오션 telecommunications · 사원

  조선소의 생산관리는 일반 자동차/반도체 공장과 다릅니다. 컨베이어 벨트가 아니라 ‘거대한 야드(Yard)라는 현장에서 수십 개의 블록을 조립하는 프로젝트형 관리’입니다. 따라서 설계 도면을 생산 일정으로 바꾸고, 현장의 변수(날씨, 자재 지연, 작업 안전)를 제어하는 능력이 핵심입니다. 정량적 스펙은 충분하니, 이번 방학에는 ‘자소서와 면접에서 풀어낼 스토리를 만드는 경험’에 집중하시는 것을 추천합니다. 첫째. 데이터 공모전의 '주제'를 조선/제조 현장 문제로 맞추면 좋을 것 같습니다. 그러나 단순히 금융이나 마케팅 데이터를 다루기보다는 조선/제조업의 문제 해결과 연결해보세요. 예를들면, 공정 지연 위험 예측, 야드 내 자재 배치 최적화, 기상 변화(강풍/우천)에 따른 야외 작업 공수 예측, 공정 내 안전사고 위험도 예측 등으로 데이터를 가지고 실제 제조업 공정의 병목을 고민하는 인재라는 인상을 줄 수 있을 것 같습니다. 둘째, '공정/프로젝트 관리' 관련 실무형 교육 및 툴 경험을 가지면 좋을 것 같습니다. 조선 생산관리는 기한(Delivery Date)을 맞추는 프로젝트 관리(PM)성격이 강합니다. 한학기 혹인 1년동안 진행했던 경험을 중심으로 장기간 활동에 대한 프로젝트 일정 관리 경험을 쌓으면 좋을 것 같아요. 그리고 교육기관이나 대학에서 제공하는 ‘스마트 팩토리 공정 최적화’, ‘6 Sigma(GB/BB)’, ‘생산관리/SCM 실무교육’등의 단기 교육 프로그램을 이수하면 공정 흐름(Takt time, 병목 관리 등)을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 최근 조선업계에서 AI는 '선택'이 아닌 '생존'의 문제이며, 특히 한화오션을 비롯한 대형 조선 3사는 AI 도입에 가장 진심입니다. 과거의 조선소는 '숙련공의 경험'에 의존했지만, 숙련공 감소와 공기(공사 기간) 단축 압박 때문에 모든 프로세스를 데이터와 AI로 전환하는 '스마트 야드(Smart Yard)'를 구축하고 있습니다. 생산관리 직무에서 실제로 AI가 쓰이는 분야는 다음과 같습니다. ① 공정 계획 및 야드 최적화 (AI Scheduling) 조선소는 거대한 블록들을 어디에 배치하고, 어떤 순서로 도크(Dock)에 넣을지가 생산성을 좌우합니다. AI 알고리즘이 기상 조건, 크레인 가동률, 작업자 숙련도등을 종합 계산하여 가장 지연이 적은 최적의 블록 이동 동선과 공정 일정을 자동으로 짜줍니다. ② 안전 및 품질 관리 (Vision AI) 야드 곳곳의 CCTV와 드론이 작업자의 안전모 착용 여부, 중장비와의 거리, 용접 가스 누출 등을 CCTV 기반 Vision AI가 실시간으로 감지해 경보를 울립니다. 용접 부위의 비파괴 검사(RT/UT) 사진을 AI가 스캔하여 미세한 결함을 잡아내는 용도로도 활발히 쓰입니다. ③ 물류 및 도면 데이터 분석 수만 개의 파이프(의장품)와 부품이 제때 현장에 도착했는지 AI가 추적 관리하며, 설계 변경(ECO)이 일어났을 때 생산 일정에 미치는 영향을 AI가 즉시 시뮬레이션합니다.

  2026. 07. 29. 19:45

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