저는 산업디자인을 전공하고 있는데 최근 AI와 데이터 분야에 관심이 생겨 관련 직무로 진로를 확장할 수 있을지 고민하고 있습니다. AI 관련 전공자가 아닌 사람이 AI·데이터 분야에 취업하기 위해서는 어느 정도의 프로그래밍이나 수학·통계 지식이 필요한지 궁금합니다. 멘토님께서 실제 AI 연구개발 업무를 하시면서 느끼시기에 비전공자가 처음 공부한다면 Python, 데이터 분석, 머신러닝, 통계·수학 중 어떤 것부터 우선적으로 공부하는 것이 좋을까요? 또한 취업을 준비하면서 포트폴리오나 프로젝트를 만든다면 어떤 주제와 수준의 결과물이 경쟁력을 가질 수 있을지도 궁금합니다.
추수영 · 2026. 08. 28. 12:12
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신*선 멘토
대웅제약 AI 신약팀 · 선임연구원
안녕하세요, 대웅제약 신호선입니다. 좋은 질문 주셔서 감사합니다. 1. AI 관련 전공자가 아닌 사람이 AI·데이터 분야에 취업하기 위해서는 어느 정도의 프로그래밍이나 수학·통계 지식이 필요한지 궁금합니다. -> AI는 수학적인 배경이 그렇게 많이 필요하진 않습니다. 선형대수학과 기초통계학 정도 1~2학기 정도 수강하시면 많은 도움될것같습니다. 그 이유는 AI가 계산하는 방식이 선형대수학을 기본으로 하고 있으며, 예측한 결과물은 통계적으로 검증하고 확률로 계산하기 때문입니다. 가능하면 통계학과 선형대수학을 학습하시면 이해하는데 많은 도움이 되실것같습니다. 2. 멘토님께서 실제 AI 연구개발 업무를 하시면서 느끼시기에 비전공자가 처음 공부한다면 Python, 데이터 분석, 머신러닝, 통계·수학 중 어떤 것부터 우선적으로 공부하는 것이 좋을까요? -> python과 통계학 그리고 선형대수학 정도입니다. 학부수준에서 1학기 혹은 2학기 정도 수강하시면서 기본 개념만 익히신다고 생각하시고 어려운 것은 ChatGPT 혹은 Claude를 사용하시면서 학습하시면 좋습니다. 추가적으로 Agent AI에 대해서 알아보시면 좋을것 같습니다. Obsidian과 Claude를 같이 사용하시면서 LLM wiki 방식으로 적용해 보시면 좋을것 같습니다. 아마 제가 지금 드리는 답변이 이해하기 어려우실텐데 이 답변을 ChatGPT 혹은 Claude에게 질문하시면 훨씬 더 자세하게 답변해 줄것같습니다. 3. 취업을 준비하면서 포트폴리오나 프로젝트를 만든다면 어떤 주제와 수준의 결과물이 경쟁력을 가질 수 있을지도 궁금합니다. -> 본인의 분야에서 AI로 문제를 해결할 수 있는것이 무엇이 있을지 잘 고민해보시면 좋을것같습니다. 디자인의 설계를 직접 AI에게 맞길수도 있고 설계를 하는 플랫폼을 만들수 도 있을것같습니다. 경쟁력을 갖는다는것이 모호할수 있는데, 목표를 설정하시는것이 중요할것같습니다. 막연하게 만든 결과를 포트폴리오로 만들기 보다 특정 주제에 대해서 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위한 구체적인 수행 방안을 설계하신다음 그대로 수행하고 시행착오를 겪으십시오. 그리고 그 시행착오 속에서 계획을 변경하고 다시 시도하십시오. 그렇게 해서 나온 최종 결과물은 훌륭한 결과가 아닐지라도 이런 수행 과정을 녹여서 만든 포트폴리오라면 어느 채용담당자라도 경쟁력있게 볼수 있습니다. 답변이 잘 되었을지 모르겠습니다만, 혹시 잘 이해가 안가는 부분이나 어려운 부분은 추가 질문 해주시면 성실히 답변드리겠습니다.